Современные биометрические методы идентификации Хабрахабр. В последнее время на Хабре появляется множество статей, посвящнных Гугловским системам идентификации по лицам. Если честно, то от многих из них так и нест журналистикой и мягко говоря некомпетентностью. Даркон пошаговое руководство получения. На сегодня, 19. 12. Системы учета рабочего времени уже достаточно давно заняли свое место в инфраструктуре многих предприятий, где руководство. Биометрические системы аутентификации системы аутентификации, использующие для удостоверения личности людей их биометрические данные. Биометрическая аутентификация процесс доказательства и проверки. Панканти, Н. Руководство по биометрии. И захотелось мне написать хорошую статью по биометрии, оно же мне не в первой Пара неплохих статей по биометрии на Хабре есть но они достаточно короткие и неполные. Тут я попробую вкратце обрисовать общие принципы биометрической идентификации и современные достижения человечества в этом вопросе. В том числе и в идентификации по лицам. У статьи есть продолжение, которое, по сути, является е приквэлом. В качестве основы для статьи будет использована совместная с коллегой публикация в журнале БДИ, 2. Коллеги пока Хабре нет, но публикацию переработанной статьи тут он поддержал. На момент публикации статья являлась кратким обзором современного рынка биометрических технологий, который мы проводили для себя перед тем как выдвинуть свой продукт. Оценочные суждения о применимости, выдвинутые во второй части статьи основаны на мнениях людей, использовавших и внедрявших продукты, а так же на мнениях людей, занимающихся производством биометрических систем в России и Европе. Общая информация. Начнм с азов. В 9. А матстат это точная наука, алгоритмы из которой используются везде и в радарах и в байесовских системах. В качестве двух основных характеристик любой биометрической системы можно принять ошибки первого и второго рода. В теории радиолокации их обычно называют ложная тревога или пропуск цели, а в биометрии наиболее устоявшиеся понятия FAR False Acceptance Rate и FRRFalse Rejection Rate. Первое число характеризует вероятность ложного совпадения биометрических характеристик двух людей. Второе вероятность отказа доступа человеку, имеющего допуск. Система тем лучше, чем меньше значение FRR при одинаковых значениях FAR. Цель данного руководства представить основополагающие понятия биометрии. Книга Руководство по биометрии Р. В сегодняшнем мире постоянно растет интерес к использованию биометрических параметров индивидуальных физических свойств,. Купить книгу Руководство по биометрии автора Р. Панканти, Н. Сеньор и другие произведения в разделе. Иногда используется и сравнительная характеристика EER, определяющая точку в которой графики FRR и FAR пересекаются. Но она далеко не всегда репрезентативна. Подробнее можно посмотреть, например, тут. Руководство + По Биометрии' title='Руководство + По Биометрии' />Если бы это было только так, то лидирующей технологией было бы распознавание людей по ДНК, для которой FAR и FRR стремятся к нулю. Но ведь очевидно, что эта технология не применима на сегодняшнем этапе развития человечестваНами было выработано несколько эмпирических характеристик, позволяющих оценить качество системы. Важной характеристикой является Скорость работы, и Стоимость системы. Традиционных методов биометрической аутентификации и. Введение Р. М. Болл Руководство по биометрии Р. М. И захотелось мне написать хорошую статью по биометрии, оно же. Биометрическая система контроля доступа. Руководство по эксплуатации контроллера карточного. ПБКМ. 425723. 003 РЭ. Руководство + По Биометрии' title='Руководство + По Биометрии' />Не стоит забывать и то, что биометрическая характеристика человека может изменяться со временем, так что если она неустойчива это существенный минус. Основными методами, использующими статические биометрические характеристики человека, являются идентификация по папиллярному рисунку на пальцах, радужной оболочке, геометрии лица, сетчатке глаза, рисунку вен руки, геометрии рук. Также существует семейство методов, использующих динамические характеристики идентификация по голосу, динамике рукописного подчерка, сердечному ритму, походке. Ниже представлено распределение биометрического рынка пару лет назад. В каждом втором источнике эти данные колеблются на 1. Так же тут под понятием геометрия руки скрываются два разных метода о которых будет рассказано ниже. В силу своего превосходства это в первую очередь именно статические характеристики. Языковой Пакет Для Windows Xp. Из динамических характеристик на сегодняшний момент только распознавание по голосу имеет хоть какую то статистическую значимостьсравнимую с худьшими статическими алгоритмами FAR0. FRR6, но лишь в идеальных условиях. Вероятность ложного совпадения полученного сканером отпечатка пальца для базы данных из N отпечатков равна FAR. И каждый день через пункт контроля доступа проходит тоже порядка N человек. Тогда вероятность ошибки за рабочий день FAR. Конечно, в зависимости от целей системы идентификации вероятность ошибки за единицу времени может сильно варьироваться, но если принять допустимым одну ошибку в течение рабочего дня, то 1. Тогда получим, что стабильная работа системы идентификации при FAR0. N. Компания может выпускать эти элементы по одиночке, а может совместно. Наибольшая дифференциация производителей сканеров и производителей софта достигнута на рынке биометрии папиллярного узора пальцев. Наименьшая на рынке сканеров 3. D лица. По сути уровень дифференциации во многом отображает развитость и насыщенность рынка. Чем больше выбора тем более тематика отработана и доведена до совершенства. Различные сканеры имеют различный набор способностей. В основном это набор тестов для проверки подделан объект биометрии или нет. Для сканеров пальцев это может быть проверка рельефности или проверка температуры, для сканеров глаза это может быть проверка аккомодации зрачка, для сканеров лица движение лица. В некоторых случаях эти цифры могут изменяться в десятки раз, особенно в реальных условиях. Обычно характеристики алгоритма даются для некой идеальной базы, или просто для хорошо подходящей, где выброшены нерезкие и смазанные кадры. Лишь немногие алгоритмы честно указывают и базу и полную выдачу FARFRR по ней. А теперь поподробнее про каждую из технологий. Отпечатки пальцев. Дактилоскопия распознавание отпечатков пальцев наиболее разработанный на сегодняшний день биометрический метод идентификации личности. Катализатором развития метода послужило его широкое использование в криминалистике 2. Обычно алгоритмы используют характерные точки на отпечатках пальцев окончание линии узора, разветвлении линии, одиночные точки. Дополнительно привлекается информация о морфологической структуре отпечатка пальца относительное положение замкнутых линий папиллярного узора, арочных и спиральных линий. Особенности папиллярного узора преобразовываются в уникальный код, который сохраняет информативность изображения отпечатка. И именно коды отпечатков пальцев хранятся в базе данных, используемой для поиска и сравнения. Время перевода изображения отпечатка пальца в код и его идентификация обычно не превышает 1с, в зависимости от размера базы. Время, затраченное на поднесение руки не учитывается. Статистические характеристики метода. В качестве источника данных по FAR и FRR использовались статистические данные Veri. Finger SDK, полученные при помощи сканера отпечатков пальцев DP U. U. За последние 5 1. Сам алгоритм Veri. Finger несколько лет выигрывал международное соревнование International Fingerprint Verification Competition, где соревновались алгоритмы распознавания по пальцу. Высокая достоверность статистические показатели метода лучше показателей способов идентификации по лицу, голосу, росписи. Низкая стоимость устройств, сканирующих изображение отпечатка пальца. Достаточно простая процедура сканирования отпечатка. Люди, использовавшие сканеры на предприятиях с численностью персонала порядка нескольких сотен человек заявляют о высокой степени отказа сканирования. Многие из сканеров неадекватно относятся к сухой коже и не пропускают стариков. При общении на последней выставке MIPS начальник службы безопасности крупного химического предприятия рассказывал что их попытка ввести сканеры пальцев на предприятии пробовались сканеры различных систем провалилась минимальное воздействие химических реактивов на пальцы сотрудников вызывало сбой систем безопасности сканеров сканеры объявляли пальцы подделкой. Так же присутствует недостаточная защищнность от подделки изображения отпечатка, отчасти вызванная широким распространением метода. Конечно, не все сканеры можно обмануть методами из Разрушителей Легенд, но вс же.